உங்களுக்கு உள்ளூர் LLMகளை இயக்க வேண்டும், மற்றும் கிராபிக்ஸ் கார்டில் செலவிட ~₹50,000 உள்ளது. நல்ல செய்தி: இது உண்மையில் 2026-இன் மிகவும் சுவாரஸ்யமான விலை பிரிவு, ஏனென்றால் 16 GB அட்டைகள் இறுதியாக அதில் இறங்கியுள்ளன. அந்த பட்ஜெட்டை புத்திசாலித்தனமாக செலவிடுவது எப்படி என்பது இதோ.

விரைவான பதில்

இந்தியாவில் AI GPUகளை எப்படி யோசிப்பது

இந்தியாவில், GPU விலை கடுமையானது – ஆனால் விதி எல்லா இடங்களிலும் ஒன்றுதான்: உள்ளூர் LLMகளுக்கு, VRAM தான் ராஜா. மெதுவான 16 GB அட்டை, வேகமான 8 GB அட்டையை AI-க்கு வெல்லும், ஏனென்றால் 8 GB அட்டை சிஸ்டம் RAM வழியாக ஊர்ந்து செல்லாமல் 14B மாதிரிகளை ஏற்றவே முடியாது. வேகம் இரண்டாவது; கம்ப்யூட் மூன்றாவது.

எனவே "விளையாட்டுகளில் இது எத்தனை FPS செய்யும்" என்ற கேள்வியை புறக்கணித்து ஒரு விஷயத்தை கேளுங்கள்: இந்த அட்டை எனக்கு ஒரு ரூபாய்க்கு எவ்வளவு VRAM தருகிறது?

₹50,000-க்கு கீழ் உங்கள் விருப்பங்கள்

GPU                VRAM   Bandwidth   ~Street price   Can run
──────────────────────────────────────────────────────────────────
RTX 4060            8 GB   272 GB/s    ₹30,000         7B Q4 only
RX 7600             8 GB   288 GB/s    ₹28,000         7B Q4 only
RX 7600 XT         16 GB   288 GB/s    ₹38,000         14B Q4 ✓
RTX 4060 Ti        16 GB   288 GB/s    ₹48,000         14B Q4 ✓
RX 7700 XT         12 GB   432 GB/s    ₹40,000         14B Q4 (tight ctx)
RX 6800M (used)    12 GB   384 GB/s    ₹22,000         14B Q4 (short ctx)

விலைகள் 2026 நடுப்பகுதியில் தோராயமான இந்திய சந்தை விலைகள் மற்றும் தொடர்ந்து மாறுகின்றன – வாங்குவதற்கு முன் நேரடி விலைகளை சரிபார்க்கவும். "Can run" Q4_K_M குவாண்டிசேஷனை கருதுகிறது.

சிறந்த பட்ஜெட்: RX 7600 XT 16 GB (~₹38,000)

இது 2026-இன் தனித்துவமான மதிப்பு. ₹40,000-க்கு கீழ் 16 GB VRAM என்றால் 14B Q4_K_M-ஐ முழுவதுமாக GPU-இல் இயக்கலாம் – உண்மையில் பயனுள்ள உள்ளூர் உதவியாளர் – மற்றும் offload உடன் 27B-இல் கூட முயற்சி செய்யலாம். இது உலகின் வேகமான அட்டை அல்ல, ஆனால் AI-க்கு இது சரியான வர்த்தக-முடிவு. ROCm ஆதரவு திடமானது, எனவே llama.cpp, Ollama, மற்றும் LM Studio உடன் முன்னிருப்பாகவே வேலை செய்கிறது.

Amazon-இல் விலையை சரிபார்க்கவும் →

நீட்டிப்பு தேர்வு: RTX 4060 Ti 16 GB (~₹48,000)

₹48k எட்டக்கூடியதாக இருந்தால், 4060 Ti 16 GB வரம்பிற்கு கீழ் மிகவும் பாதுகாப்பான வாங்கல். 7600 XT-க்கு சமமான 16 GB, ஆனால் NVIDIA-இன் மென்பொருள் சூழல் மிகவும் மன்னிக்கக்கூடியது – CUDA ஒவ்வொரு கருவியிலும் வேலை செய்கிறது, மற்றும் prefill வேகமானது. பொருந்தக்கூடிய தன்மையைப் பற்றி யோசிக்க விரும்பாத எவருக்கும் நான் பரிந்துரைக்கும் அட்டை இது.

Amazon-இல் விலையை சரிபார்க்கவும் →

வேக விளையாட்டு: RX 7700 XT 12 GB (~₹40,000)

7700 XT ~50% அதிக மெமரி பேண்ட்விட்த் காரணமாக மேலே உள்ள இரண்டையும் விட வேகமானது – ஆனால் அதற்கு 12 GB மட்டுமே உள்ளது. அதாவது 14B Q4 ஒரு குறுகிய காண்டெக்ஸ்டுடன் பொருந்தும், மேலும் நீண்ட ப்ராம்ப்ட்களில் அழுத்தத்தை உணருவீர்கள். அதிக விளையாட்டு மற்றும் இலகுவான AI செய்தால் வாங்குங்கள்; AI முன்னுரிமை என்றால் 16 GB அட்டைகளை வாங்குங்கள்.

Amazon-இல் விலையை சரிபார்க்கவும் →

பயன்படுத்திய பேரம்: RX 6800M 12 GB (~₹22,000)

RX 6800M என்பது இந்தியாவில் மலிவான பயன்படுத்திய பலகைகளில் தோன்றும் லேப்டாப் சிப், மேலும் உள்ளூர் AI-க்கு இது நீங்கள் செலவழிக்கும் மிகச் சிறந்த பணம்: 12 GB, நல்ல பேண்ட்விட்த், சுமார் ₹22k. இது 7B Q4-ஐ பெரிய வேகத்திலும் 14B Q4-ஐ மிதமான காண்டெக்ஸ்டுடனும் இயக்குகிறது. ₹50k செலவழிப்பதற்கு முன் பரிசோதனை செய்ய சரியான முதல் அட்டை.

Amazon-இல் RX 6800M-ஐ தேடுங்கள் →

8 GB அட்டைகள் எப்படி?

RTX 4060 (8 GB) மற்றும் RX 7600 (8 GB) 7B Q4 மாதிரிகளுக்கும், உள்ளூர் குறியீடு உதவியாளரை இயக்கவும் நன்றாக உள்ளன. ஆனால் உங்களுக்கு 14B அல்லது நீண்ட காண்டெக்ஸ்ட் வேண்டும் என்ற தருணத்தில், அவை ஒரு சுவரை தாக்கும். ₹8–10k கூடுதலாக, 16 GB அட்டைகள் முற்றிலும் வேறு பயன்பாட்டு நிலை. உங்கள் பட்ஜெட் ~₹30k-ல் கடுமையாக நிலையாக இருந்தால், 4060 8 GB இன்னும் உங்களை உள்ளூர் AI-க்குள் கொண்டு செல்லும் – வரம்பு தெரிந்து கொள்ளுங்கள்.

Amazon-இல் விலையை சரிபார்க்கவும் →

கட்டமைப்பின் மற்ற பகுதிகளை மறக்காதீர்கள்

ஒரு 14B மாதிரி பொருந்தாதபோது சிஸ்டம் RAM-க்கு offload செய்கிறது, எனவே உங்கள் GPU-ஐ 16–32 GB RAM உடன் இணைக்கவும். மேலும் 4060 Ti போன்ற ஒரு அட்டைக்கு 550 W PSU மட்டுமே தேவை – மலிவானது. முழு பாகங்கள் படத்தை எங்கள் முதல்-PC-கட்டமைப்பு வழிகாட்டியில் பார்க்கவும்.

FAQ

2026-இல் AI-க்கு 8 GB அட்டை போதுமானதா?

7B Q4 மாதிரிகளுக்கு, ஆம். 14B+ க்கு, இல்லை – உங்களுக்கு 16 GB வேண்டும்.

இந்தியாவில் உள்ளூர் AI-க்கு AMD நல்லதா?

ஆம். ROCm llama.cpp/Ollama/LM Studio உடன் வேலை செய்கிறது, மேலும் AMD உங்களுக்கு அதிக VRAM per rupee தருகிறது – ₹50k-க்கு கீழ் உங்களுக்கு வேண்டியது துல்லியமாக இதுவே.

பயன்படுத்தியதை வாங்க வேண்டுமா?

நுழைவு அட்டைக்கு, ஆம் – RX 6800M ஒரு பெரிய ஒப்பந்தம். பெரிய செலவுக்கு, வாரண்டியுடன் புதியதை விரும்புங்கள்; மைனிங்-சந்தை அட்டைகள் ஒரு சூதாட்டம்.

இந்த பட்ஜெட்டில் 27B மாதிரிகளை இயக்க முடியுமா?

CPU offload உடன் மட்டுமே (மெதுவானது). இந்த விலையில், 7B–14B சுற்றி திட்டமிடுங்கள், நீங்கள் மகிழ்ச்சியாக இருப்பீர்கள்.

இறுதி முடிவு

₹50,000-க்கு கீழ், 16 GB வாங்குங்கள்: தூய மதிப்புக்கு RX 7600 XT, plug-and-play NVIDIA-க்கு RTX 4060 Ti 16 GB, அல்லது மலிவாக தொடங்க ஒரு பயன்படுத்திய RX 6800M. முடிவு செய்வதற்கு முன் கால்குலேட்டரில் உங்கள் மாதிரியின் உண்மையான VRAM தேவைகளை சரிபார்க்கவும்.

🔧 வாங்குவதற்கு முன் பொருத்தத்தை உறுதிப்படுத்துங்கள்

LLM VRAM கால்குலேட்டர் – உங்கள் இலக்கு மாதிரி 12 GB அல்லது 16 GB-இல் பொருந்துமா? · GPU AI செயல்திறன் கால்குலேட்டர் – இது உண்மையில் எவ்வளவு வேகமாக இருக்கும்?

கால்குலேட்டரை திறக்கவும் →