Claude Fable 5.1 और GPT-6 Astra दोनों closed, cloud-only frontier models हैं। Astra computer use, abstract reasoning और office automation पर जोर देता है। Fable 5.1 long-running research, coding verification और context reuse पर।

यह controlled head-to-head test नहीं है। Numbers दोनों labs की announcements से हैं और उनके harness अलग हैं। इन्हें model की दिशा समझने के संकेत की तरह पढ़ें, league table की तरह नहीं।

जल्दी वाला verdict

Published numbers

काम Fable 5.1 Astra
Agentic coding 55.8% Terminal-Bench 4.0 57.9%
Computer use 77.9% partial OSWorld 72.6% OSWorld 2.0
Reasoning 65.0% Humanity's Last Exam with tools 57.2% with tools
Abstract reasoning launch table में highlight नहीं 99.9% ARC-AGI-3

इन numbers को सीधे compare नहीं करना चाहिए: task release, scoring rule और harness अलग हो सकते हैं।

Fable लंबे काम का investigator है

Fable 5.1 का launch material durable notes, verification loops और unattended runs पर जोर देता है। Code migration, incident investigation या कई experiments वाले research question में इसका फायदा दिख सकता है।

Astra computer operator है

Astra का product story desktop पर अधिक concrete है: forms भरना, CRM update करना, browsing और office workflows। अगर काम कई apps में clicks और fields पूरा करना है, Astra की दिशा साफ है।

किसे चुनें?

काम पहला model
Multi-hour coding Fable 5.1
Browser automation GPT-6 Astra
Open-ended research Fable 5.1
Repetitive office workflow GPT-6 Astra
Private/offline work दोनों नहीं, local open-weight model

मेरा निष्कर्ष

Astra अधिक तेज operator जैसा लगता है: computer देकर workflow पूरा कराइए। Fable अधिक मजबूत investigator जैसा: messy problem और समय दीजिए, यह system को समझकर बदलाव करना चाहता है। असली benchmark आपका अपना task है।

Sources