Claude Opus 5.5 Anthropic का नया Opus-क्लास फ्लैगशिप मॉडल है, जो 22 सितंबर 2026 को रिलीज़ हुआ — Claude Opus 5 (24 जुलाई 2026) के सिर्फ दो महीने बाद। यह नए Claude 5.5 फैमिली का पहला मॉडल है (Sonnet 5.5 और Haiku 5.5 अगले हफ्तों में आएंगे), और लंबे coding व knowledge-work jobs के लिए enterprise workhorse के रूप में पेश किया गया है।

बड़ी खबर सिर्फ ज्यादा स्कोर नहीं है। Opus 5.5 ज्यादातर कामों में Claude Fable 5.1 के स्तर पर प्रदर्शन करता है, लेकिन Opus 5 की तुलना में typical workload पर 40% कम लागत में चलता है: प्रति token कम कीमत, प्रति task कम tokens, और 60% सस्ती cache reads। Output भी 30%+ तेज है, लेखन ज्यादा स्पष्ट है, और alignment स्कोर अब तक के सबसे अच्छे हैं।

स्रोत नोट: नीचे दिए बेंचमार्क और कीमतें Anthropic की launch announcement, Claude Platform docs और Anthropic द्वारा उद्धृत early-tester रिपोर्टों से हैं। ये vendor-reported हैं, स्वतंत्र VelsTech बेंचमार्क नहीं।

संक्षेप में: 60 सेकंड में Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 specs एक नज़र में

फीचरClaude Opus 5.5Claude Opus 5
रिलीज़22 सितंबर 202624 जुलाई 2026
API model IDclaude-opus-5-5claude-opus-5
Context window1M tokens1M tokens
Max output128K (Batch API पर 300K)128K (300K batch)
Knowledge cutoffजून 2026मई 2026
ThinkingAdaptive, हमेशा on (बंद नहीं हो सकता)Adaptive, डिफ़ॉल्ट on
Default effortmedium (low / medium / high / xhigh / max)API पर high

Platform IDs: Claude API claude-opus-5-5, Bedrock anthropic.claude-opus-5-5, Google Cloud claude-opus-5-5, Microsoft Foundry claude-opus-5-5। एक request में 600 तक images या PDF pages।

Opus 5.5 कीमत: असल लागत क्या है

प्रति 1M tokensOpus 5.5Opus 5
Input$4$5
Output$20$25
Cache reads$0.20$0.50
Cache writes (5 min)$5$6.25
Cache writes (1 hr)$8
Fast mode (2.5x तक)$8 / $40$10 / $50
Batch APIinput + output पर 50% छूट

असली बचत cache reads में है: coding agents हर turn में वही repo, system prompt और notes दोबारा पढ़ते हैं। $0.50 से $0.20 कटौती और प्रति task कम tokens — इसी से typical workload पर −40% लागत आती है। Agent बिल का अनुमान हमारे AI API cost calculator से लगाएं।

बेंचमार्क: Opus 5.5 vs Opus 5 vs Fable 5.1 vs GPT-6 Astra

बेंचमार्कOpus 5.5Fable 5.1Opus 5GPT-6 Astra
Terminal-Bench 4.066.4%55.8%52.3%57.9%
FrontierCode v1.1 Main54.4%50.3%48.0%53.3%
CursorBench 4.057.8%51.8%46.6%
GDPval-AA v2.1 (Elo)1846173517081542
AutomationBench40.0%31.4%26.9%41.4%
Humanity's Last Exam (tools सहित)67.7%65.6%63.6%57.2%
Terminal-Bench-Science 0.158.7%52.6%29.0%64.6%
OSWorld 2.0 partial81.8%80.7%74.0%72.6%*
Chartography (tools सहित)89.0%88.4%83.4%

ईमानदार caveat: Astra AutomationBench (41.4 vs 40.0) और Terminal-Bench-Science (64.6 vs 58.7) में आगे है, और vendor टेबल स्वतंत्र टेस्ट नहीं हैं। Opus 5.5 की सबसे स्पष्ट बढ़त agentic coding + knowledge work + computer use में है। देखें हमारा GPT-6 Astra explainer और Fable 5.1 explainer

कुशलता ही असली अपग्रेड है

Partner रिपोर्ट: GitHub (Copilot में सबसे कम tokens/steps), Lovable (⅓–½ कम steps), Kiro (~40% कम calls), Optiver (आधी turns में समान quality, −40 से −50% लागत), Box (⅓ tokens)।

Coding और computer use

Opus 5.5 sprawling jobs — codebase migration, audit, multi-repo refactor — के लिए बना है: context एक बार इकट्ठा करता है, subagents को delegate करता है, खुद verify करता है और घंटों चलता है। Clio ने इसे 6 repos में 18+ घंटे unattended चलाया; Stripe ने 40-PR rebase में एक session से दर्जन sessions चलाए — सभी 40 CI पास। OSWorld 2.0 पर 81.8% partial, हर action से पहले classifier check, auditable sandbox, merge से पहले code review।

Knowledge work: research, finance, legal

GDPval-AA v2.1 पर 1846 Elo (Fable 5.1: 1735, Opus 5: 1708)। Hard-citation टेस्ट में 18 में से 16 Opus 5.5 रिपोर्ट्स पास (कोई invented figure/quote नहीं) — Fable 5.1 और Opus 5 शून्य। Walleye Capital, Deloitte, Hebbia, LexisNexis और Thomson Reuters सभी ने citation quality और efficiency में बढ़त बताई।

लेखन: अब colleague जैसा लिखता है

सबसे उद्धृत tester लाइन — "it writes the way I do"। सबसे जरूरी जानकारी सबसे पहले, कम jargon, आपके writing rules का बेहतर पालन। लंबे sessions follow और check करने में आसान — Anthropic इसे safety benefit भी मानता है।

Safety और safeguards

कहां उपलब्ध है

Opus 5.5 vs Opus 5: switch करें?

Agent workload के लिए तेजी से switch करना फायदेमंद है: −20% sticker price, −60% cache reads, प्रति task कम tokens, 30%+ तेज output। सिर्फ frozen production prompt Opus 5 quirks पर टिका हो तो pin करके medium vs high effort पर side-by-side टेस्ट करें।

Local-AI users के लिए क्या मतलब

डाउनलोड के लिए कुछ नहीं: Opus 5.5 cloud-only है। आपका RX 6800M, RTX या Mac open weights locally चलाता रहेगा — private, offline, predictable cost — जबकि Opus multi-hour autonomy में आगे निकल गया। देखें local LLMs के लिए best GPU, कितना VRAM चाहिए और local vs cloud AI

निष्कर्ष

Claude Opus 5.5 वह दुर्लभ flagship है जो ज्यादा capable और व्यवहार में काफी सस्ता है: Opus कीमतों पर Fable-क्लास coding/research/computer-use, स्पष्ट लेखन और सबसे मजबूत alignment audit। हर row नहीं जीतता (Astra AutomationBench और Science में आगे), और vendor टेबल स्वतंत्र टेस्ट नहीं — लेकिन multi-hour software और knowledge work सौंपने वाली टीमों के लिए यही नया default है।

स्रोत

FAQ

Claude Opus 5.5 क्या है?

Anthropic का Opus-क्लास फ्लैगशिप, 22 सितंबर 2026 को रिलीज़ — पहला Claude 5.5 मॉडल, लंबे agentic coding और knowledge work के लिए, Opus 5 से ~40% कम लागत में।

Claude Opus 5.5 कब रिलीज़ हुआ?

22 सितंबर 2026, Claude Opus 5 (24 जुलाई 2026) के दो महीने बाद। Sonnet 5.5 और Haiku 5.5 अगले हफ्तों में।

Claude Opus 5.5 की कीमत क्या है?

$4 प्रति मिलियन input और $20 प्रति मिलियन output, $0.20 cache reads, Batch API पर 50% छूट, $8/$40 Fast mode। Typical workload Opus 5 से ~40% सस्ता।

Model ID और context window क्या है?

API ID claude-opus-5-5, 1M-token context, 128K max output, जून 2026 cutoff, adaptive thinking हमेशा on।

क्या Opus 5.5 Opus 5 या GPT-6 Astra से बेहतर है?

Anthropic की रिपोर्टेड टेबल में Opus 5 से हर जगह आगे, GPT-6 Astra से Terminal-Bench/FrontierCode/GDPval में आगे, AutomationBench और Science में पीछे।

कहां उपलब्ध है?

Claude API/Platform, Claude Code, Bedrock, Google Cloud, Foundry और GitHub Copilot (Pro+, Max, Business, Enterprise)।

क्या इसे locally चला सकते हैं?

नहीं। यह closed cloud-only मॉडल है। Privacy/offline के लिए open-weight local मॉडल इस्तेमाल करें।