Claude Sonnet 5.5 28 सितंबर 2026 को लाइव हो गया — Anthropic की Claude 5.5 फैमिली का दूसरा मॉडल, Claude Opus 5.5 (22 सितंबर 2026) के बाद। Anthropic इसे Claude Sonnet 5 (30 जून 2026) पर स्पष्ट अपग्रेड बताता है: यह 30%+ तेज चलता है और ज्यादातर कामों में प्रति task 30% तक सस्ता पड़ता है, और Terminal-Bench 4.0 पर 10.3% से छलांग लगाकर 70.6% पर पहुंच गया है।

पोजिशनिंग सोची-समझी है: जहां Opus 5.5 सावधानीपूर्वक judgment वाले जटिल कामों के लिए है, वहीं Sonnet 5.5 रोजमर्रा के तय दायरे वाले कामों का तेज, कम लागत वाला साथी है — bug ठीक करना, code पर iteration, और polished documents, slides व spreadsheets बनाना। Anthropic का यह भी कहना है कि यह design की अच्छी समझ रखने वाला पहला Sonnet है।

स्रोत नोट: नीचे दिए बेंचमार्क और कीमतें Anthropic की launch announcement और Claude Platform docs से हैं। ये vendor-reported हैं, स्वतंत्र VelsTech बेंचमार्क नहीं। जहां Anthropic ने caveats बताए हैं (effort settings, fallback models, measurement bugs), हमने उन्हें रखा है।

संक्षेप में: 60 सेकंड में Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 specs एक नज़र में

फीचरClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5
रिलीज़28 सितंबर 202630 जून 2026
API मॉडल IDclaude-sonnet-5-5claude-sonnet-5
Input / outputText + images → textText + images → text
Output स्पीड30%+ तेज (अब तक का सबसे तेज Sonnet)Baseline
ThinkingEffort levels low → max; thinking-off users को between_tools पर switch करना होगा (migration guide देखें)Thinking on/off
Default effortApps में Medium, Platform पर HighApps में Medium, Platform पर High
Data retentionZero retention उपलब्धZero retention उपलब्ध

Platform मॉडल IDs: Claude API claude-sonnet-5-5, साथ ही AWS, Google Cloud और Microsoft Azure की सामान्य Claude listings पर। अगर आप Sonnet को thinking off करके चलाते हैं, तो switch करने से पहले Sonnet 5.5 migration guide पढ़ें — पुराना thinking-off flag अब between_tools से बदला गया है।

Sonnet 5.5 कीमत: असल लागत क्या है

प्रति 1M tokensSonnet 5.5Sonnet 5Opus 5.5
Input$2$2$4
Output$10$10$20
Cache reads$0.20$0.20$0.20
Cache writes$2.50$2.50$5

Sticker वही, बिल कम: Sonnet 5.5 प्रति task कहीं कम tokens लेता है, इसलिए Anthropic की testing में प्रति task 30% तक कम लागत आती है। Balyasny Asset Management के आंकड़े इसे ठोस बनाते हैं — प्रति finance answer ~121K tokens बनाम Sonnet 5 पर 497K। Agent खर्च का अनुमान हो तो हमारा AI API cost calculator इस्तेमाल करें — cached और fresh input का हिसाब अलग-अलग रखें।

बेंचमार्क: Sonnet 5.5 vs Sonnet 5 vs Opus 5.5 vs GPT-6 Sol

नीचे की सभी rows Anthropic-reported हैं, बताए गए effort levels पर, production safeguards चालू रखकर। Anthropic खुद चेताता है कि बेंचमार्क का अंतर real-world फर्क का शोरगुल भरा संकेत है — और जटिल, open-ended कामों में Opus 5.5 साफ तौर पर मजबूत बना हुआ है।

बेंचमार्क (क्या परखता है)Sonnet 5.5Sonnet 5Opus 5.5GPT-6 Sol
Terminal-Bench 4.0 (agentic terminal coding)70.6%10.3%66.4%—*
FrontierCode v1.1 Main (merge-योग्य code changes)46.2% (Max) / 52.1% (Xhigh)42.4%54.4%49.3%
CursorBench 4.0 (multi-file Cursor sessions)55.5%34.1%57.8%—*
GDPval-AA v2.1 (44-occupation knowledge work, Elo)1844144918461487
AA-Briefcase v1.1 (long-horizon knowledge work, Elo)1811135918221483
Humanity's Last Exam with tools (multidisciplinary reasoning)64.5%54.9%67.7%—
OSWorld 2.1 partial (computer use)80.1%57.0%81.8%—
Chartography, no tools (visual chart reading)61.6%15.6%64.4%53.6%

* OpenAI ने Terminal-Bench या CursorBench पर GPT-6 Sol रिपोर्ट नहीं किया, इसलिए Anthropic वहां GPT-5.6 Sol देता है। FrontierCode दायरे से बाहर के edits पर penalty लगाता है — इसलिए Max effort पर Sonnet 5.5 का स्कोर Xhigh से कम है। GDPval/AA-Briefcase pre-release build पर चले थे जिसमें structured-output bug था; Anthropic का कहना है वह ठीक हो गया है और स्कोर कम ही आंका गया होगा।

किसी एक cell से ज्यादा table की shape मायने रखती है: knowledge work, computer use और chart reading में Sonnet 5.5, Opus 5.5 से दो-एक अंक के भीतर है, जबकि उन्हीं rows में Sonnet 5, 20–45 अंक पीछे है। एकतरफा छलांग — Terminal-Bench 10.3% → 70.6% — Anthropic द्वारा रिपोर्ट की गई सबसे बड़ी single-generation Sonnet बढ़त है।

कुशलता ही असली अपग्रेड है

Anthropic के accuracy-vs-cost curves ही इस रिलीज़ की असली कहानी हैं: Sonnet 5.5 Low या Medium effort पर ही Terminal-Bench, CursorBench और AA-Briefcase में Sonnet 5 के best score को प्रति task लगभग दसवें हिस्से की लागत में हरा देता है। FrontierCode पर High effort में यह GPT-6 Sol के best को लगभग पांचवें हिस्से की लागत में छू लेता है।

तरीका, early testers के मुताबिक: Sonnet 5.5 tool calls को एक-एक करके नहीं, batch में करता है (CodeRabbit के अनुसार Sonnet 5 की बार-बार web-search करने की आदत और token की भूख दोनों खत्म), codebases तेजी से समझता है, और build के बीच में रुककर user से सवाल शायद ही पूछता है।

Coding, documents और design

छलांग coding में सबसे साफ दिखती है: उसी High-effort FrontierCode setting पर Sonnet 5 से 10 अंक ऊपर, प्रति task लगभग पंद्रहवें हिस्से की लागत पर — और CursorBench पर Opus 5.5 से सिर्फ ~2 अंक पीछे। SpaceXAI 55.5% को "frontier-level … second only to Opus 5.5" कहता है, और Unity की Creator game team architecture Opus से तय कराकर implementation Sonnet से कराने में confident है।

चौंकाने वाली बढ़त design taste में है: testers polished UIs, templates से बने slides जिनमें मामूली सफाई चाहिए, और Opus 5.5 स्टाइल का साफ रोजमर्रा लेखन बताते हैं। Anthropic के internal test में earnings materials + template से 10-slide operating review पहली draft में ही भेजने लायक बन गई। अगर आपका काम "यह bug ठीक करो, यह doc लिखो, यह slide बनाओ" है न कि घंटों की autonomy, तो यही वह tier है जिसकी value सबसे ज्यादा बढ़ी है।

Safety और safeguards: Opus-क्लास cyber defaults वाला पहला Sonnet

कहां उपलब्ध है

Sonnet 5.5 vs Sonnet 5: switch करें?

लगभग हर Sonnet 5 workload के लिए हां — वही sticker price, 30%+ तेज, हर effort level पर बेहतर स्कोर, और कम tokens से प्रति task कम लागत। between_tools thinking-off migration के लिए आधा दिन और अपने prompts पर side-by-side रखें, और security tooling छूने वाले agents पर safeguard fallbacks देखें। कठिन reasoning के लिए Opus रखें: Anthropic साफ कहता है कि जटिल open-ended कामों में Opus 5.5 स्पष्ट रूप से मजबूत है।

Local-AI users के लिए क्या मतलब

Download करने को कुछ नहीं: Sonnet 5.5 cloud-only है, जैसे Opus 5.5 और Fable 5.1। आपका local rig अपनी भूमिका में है — private, offline, predictable cost — जबकि वह efficiency frontier आगे बढ़ गया है जिसका पीछा करना है: batched tool calls, प्रति task कम tokens, और speed के बदले thinking घटाने वाले effort levels — ये patterns आज ही local agents में अपनाने लायक हैं। Tradeoff math के लिए best GPU for local LLMs और local vs cloud AI देखें, और commit करने से पहले Sonnet 5.5 workload की कीमत हमारे AI API cost calculator से निकालें।

निष्कर्ष

Claude Sonnet 5.5 वह mid-tier upgrade है जो buying decisions बदलता है: Opus के करीब knowledge work और computer use, 7x Terminal-Bench छलांग, 30%+ ज्यादा speed और प्रति task 30% तक कम लागत — बिल्कुल Sonnet 5 की कीमत पर। Vendor tables स्वतंत्र tests नहीं हैं, और sustained judgment में Opus का ताज बरकरार है। लेकिन रोजमर्रा के agentic coding, support automation और document pipelines के लिए default जवाब अब Sonnet 5.5 है। Haiku 5.5 तय करेगा कि 5.5 की कहानी stack में कितनी नीचे जाती है।

स्रोत

FAQ

Claude Sonnet 5.5 क्या है?

Anthropic का Sonnet-टियर मॉडल, 28 सितंबर 2026 को रिलीज़ — Opus 5.5 के बाद दूसरा Claude 5.5 मॉडल, रोजमर्रा के agentic coding, bug-fixing, documents और slides के लिए, Sonnet 5 से 30%+ ज्यादा speed और प्रति task 30% तक कम लागत में।

Claude Sonnet 5.5 कब रिलीज़ हुआ?

28 सितंबर 2026 — Claude Opus 5.5 (22 सितंबर 2026) के छह दिन बाद। Claude Haiku 5.5 अगले हफ्तों में आएगा।

Claude Sonnet 5.5 की कीमत क्या है?

$2 प्रति मिलियन input tokens और $10 प्रति मिलियन output tokens — Sonnet 5 वाली ही sticker price — साथ में $0.20 cache reads और $2.50 cache writes। प्रति task कहीं कम tokens लगने से आम काम Sonnet 5 से 30% तक सस्ता।

Claude Sonnet 5.5 का मॉडल ID क्या है?

Claude Platform पर API ID claude-sonnet-5-5, साथ ही zero data retention के साथ AWS, Google Cloud और Microsoft Azure पर। Thinking-off users को नए between_tools setting पर switch करना होगा।

क्या Claude Sonnet 5.5, Sonnet 5 या Opus 5.5 से बेहतर है?

Anthropic की रिपोर्टेड table में यह हर row में Sonnet 5 से आगे है — सबसे नाटकीय Terminal-Bench 4.0 (70.6% बनाम 10.3%) — और knowledge work, computer use व chart reading में Opus 5.5 से ~2 अंक के भीतर, जबकि जटिल open-ended कामों में Opus स्पष्ट रूप से मजबूत है।

क्या मैं Claude Sonnet 5.5 locally चला सकता हूं?

नहीं। यह closed और cloud-only है। API, clouds या Claude.ai इस्तेमाल करें — या privacy व offline काम के लिए open-weight models locally चलाएं; हमारे local-AI guides देखें।