# GPT-6.1 Sol: near-Astra smarts at one-fifth the price

> GPT-6.1 Sol (Sept 29, 2026) matches Astra on coding at $2/$10 with $0.10 cache. Benchmarks, effort levels, 272K billing cliff, Sol vs Astra picks.

*Source: https://velstech.net/gpt-6-1-sol.ta (Tamil translation of https://velstech.net/gpt-6-1-sol) · Updated: 2026-10-03*

*Markdown version. [Read the interactive guide](https://velstech.net/gpt-6-1-sol.ta). English Markdown: https://velstech.net/gpt-6-1-sol.md.*

---

**OpenAI செப். 29, 2026-ல் DevDay-ல் GPT-6.1 Sol வெளியிட்டது** – GPT-6 Sol-க்கு ஒரு
வாரம் பின், flagship [GPT-6 Astra](https://velstech.net/gpt-6-astra)-வுக்கு 26 நாள் பின். Pitch நேரடி:
**coding, computer use, document வேலையில் near-Astra முடிவு, ஐந்தில் ஒரு token விலையில்** –
$2 input / $10 output per million tokens, cached input பாதியாக $0.10.

பெரும்பாலான launch செய்தி விலை வரியில் நிற்கும். Bill-ஐ நிஜத்தில் தீர்மானிப்பவை –
**effort ladder, 272K-token billing cliff, முடிந்த task-க்கு செலவு** – docs-ல்
புதைந்துள்ளன. இந்த guide மூன்றையும் தனித்தனி simple table-ல் தருகிறது, OpenAI caveats உடன்,
Sol எப்போது, Astra எப்போது எனச் சொல்கிறது.

*Source குறிப்பு:* scores, விலை – OpenAI launch post, API model page, pricing page,
GPT-6.1 Sol system-card addendum (செப். 29, 2026). Vendor-reported; VelsTech சுய benchmark அல்ல.
எழுதும்போது third-party Sol 6.1 scores இல்லை – ஒவ்வொரு இடைவெளியும் “OpenAI சொல்கிறது”, முடிந்த உண்மை அல்ல.

**தொடர்பு:** எங்கள் [GPT-6 Astra விளக்கம்](https://velstech.net/gpt-6-astra),
[அதே $2/$10 விலையில் Claude Sonnet 5.5](https://velstech.net/claude-sonnet-5-5),
[Claude Opus 5.5 ($4/$20)](https://velstech.net/claude-opus-5-5).

## சுருக்கம்: 60 வினாடியில் GPT-6.1 Sol

- என்ன: mid-tier GPT-6 refresh (API id gpt-6.1-sol, single snapshot). Astra-க்கு கீழ், Luna-க்கு மேல். GPT-6 Sol upgrade, புது flagship அல்ல – GPT-6.1 Astra இல்லை (safety காரணமாக scrap).

- விலை: $2 input / $10 output / $0.10 cached input / $2.50 cache write per 1M tokens. GPT-6 Sol sticker; cache reads பாதி. Batch/Flex −50%, Fast 2x, Ultrafast “விரைவில்.”

- Context: 1,050,000 in, 128,000 out (நடைமுறையில் 922K max input), cutoff ஏப். 30, 2026. Efforts low → max (default medium); none, minimal நீக்கம்.

- Headlines (OpenAI charts): DeepSWE 75.2% High-ல் ($0.65/task, Astra சமம்), OSWorld offline 71.4% Max-ல் ($1.27/task, Astra-விட 2.1 பின் ~1/7 செலவில்), Terminal-Bench Science 57.0% Max-ல் ($5.47/task vs Astra $23.80).

- Safety: Astra போல Critical (cyber) / High (bio-chem), அதே safeguards. ExploitBench 99.7%, internal-port exploits 21.5% vs Astra 31.5%.

- எங்கே: ChatGPT Work + Codex (Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu), API / OpenRouter / Copilot / Azure. முதன்மை Chat-ல் இல்லை, Free/Go இல்லை; Enterprise/Edu admin enable வரை off.

## GPT-6 குடும்பத்தில் Sol இடம்

OpenAI பெயர்கள் கோடையில் குழம்பின, ஒரு paragraph map: **Astra** (செப். 3) கடின வேலை
flagship. **Sol** (செப். 22), **Luna** அதே பயிற்சியில் வேக, மலிவு tier –
Sol complex coding/agents, Luna இலகு வேலை. **6.1 Sol** (செப். 29) Sol-ன் ஒரு-வார refresh:
அதே $2/$10 sticker, மலிவு cache, குறை effort-ல் நல்ல scores. Wall Street Journal படி திட்டமிட்ட
**6.1 Astra cancel** (alignment regressions) – 6.1 Sol மட்டுமே 6.1 மாடல், ஜோடியில் பாதி அல்ல.

## Specs ஒரு பார்வையில்

| Feature | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol (செப். 22) |
| --- | --- | --- |
| Released | செப். 29, 2026 (DevDay) | செப். 22, 2026 |
| API id | gpt-6.1-sol (single snapshot) | gpt-6-sol |
| Context / max out | 1,050,000 / 128,000 (922K max input) | 1,050,000 / 128,000 |
| Cutoff | ஏப். 30, 2026 | ஏப். 20, 2026 (+10 நாள்) |
| Reasoning effort | low, medium, high, xhigh, max | அதே + none (6.1-ல் நீக்கம்) |
| Modalities | Text + image in → text out | அதே |
| Tools (Responses API) | web_search, file_search, code_interpreter, computer_use, apply_patch, hosted_shell, mcp, image_generation, skills | அதே family |
| Fine-tuning / Realtime | இல்லை | இல்லை |

இரண்டு migration சிக்கல்: `reasoning: {effort: "none"}` request உடையும் – `low`-க்கு
மாற்றி re-test செய்யுங்கள், `low` கூட reason செய்யும் (reasoning tokens output-ல் bill).
இந்த மாடலில் Chat Completions tools *இல்லாமல்* – tool calling-க்கு Responses API.

## விலை: நிஜ செலவு என்ன

| 1M tokens-க்கு (≤272K input) | 6.1 Sol | 6.0 Sol | Astra | Sonnet 5.5 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Input | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $2.00 |
| Cached input | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.20 |
| Cache write | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $2.50 |
| Output | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $10.00 |

- 272K cliff: 272,000 input-க்கு மேல் முழு request-ம் 2x input/cache + 1.5x output-ல் bill ஆகும். 300K பழக்கம் முழு 300K-க்கும் அதிக tier – sticker-ல் அல்ல, cliff தாண்டி budget போடுங்கள். மலிவு window 272K தான்.

- Batch / Flex: standard-ல் 50% off. Fast: 2x வேகத்துக்கு 2x விலை. Sol Ultrafast: வாக்குறுதி (Codex-ல் 8x / API-ல் 6x வரை) விலை இல்லை – roadmap ஆக எடுங்கள்.

- Cache தான் கதை: $0.10 fresh-ல் 5%, Sol 6.0-ல் பாதி, Astra-ல் பத்தில் ஒன்று. Stable repo prefix திரும்ப அனுப்பும் agent loop இந்த வரியில் வாழும்.

- உதாரணம்: 200K-in / 20K-out agent turn ≈ $0.60 fresh, 90% cached-ல் ≈ $0.26 – vs Opus 5.5 ~$1.20/$0.52, Astra ~$3.00/$1.38. உங்கள் split-ஐ AI API cost calculator-ல் சரிபாருங்கள்.

## Benchmarks: scores நெருக்கம், செலவு தூரம்

OpenAI per-task cost-உடன் effort charts தந்தது – அரிய transparency, vendor-graded தான்.
முதலில் best-score, பின் வேறு தளம் தராத effort ladder:

| Benchmark (என்ன சோதிக்கும்) | 6.1 Sol (best) | Astra | 6.0 Sol |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE v1.1 (real-repo coding) | 75.2% High, $0.65 | 74.1%, $4.43 | 68.8% Max, $2.74 |
| OSWorld 2.0 offline (computer use) | 71.4% Max, $1.27 | 73.5% Max, $9.44 | 64.4% Max, $3.37 |
| GDP.pdf (hard-PDF professional) | 32.0% High, $0.35 | 32.2%, $1.91 | ~28.0%, $0.35 |
| AutomationBench (business) | 36.1% Max, $0.30 | 41.4%, $1.73 | 33.2%, $0.27 |
| Terminal-Bench Science (research) | 57.0% Max, $5.47 | 68.1%, $23.80 | ~27.6%, $12.18 |
| Factual error rate (கடின prompts, குறைவு நல்லது) | 4.1% (xhigh) | 3.9% | 4.5% |

பொருள்: Sol DeepSWE, GDP.pdf-ல் Astra சமம், OSWorld/factuality-ல் ~2 பின், AutomationBench
(−5.3), Science (−11.1)-ல் தெளிவாகப் பின். Cost column தான் பெரும்பாலும் வெல்லும் –
முடிந்த task-க்கு Astra-ல் **1/5–1/7**, Science-ல் Opus 5.5-ல் ~1/4 ($5.47 vs $23.21) 97% score-க்கு.

### Effort ladder (Sol 6.1 மட்டும், OpenAI chart)

| Benchmark | Low | Medium | High | Xhigh | Max |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE | 64.4% / $0.17 | 73.0% / $0.42 | 75.2% / $0.65 | 71.9% / $0.79 | 71.9% / $1.57 |
| OSWorld offline | 59.0% / $0.42 | 66.8% / $0.77 | 69.6% / $0.96 | 69.4% / $1.05 | 71.4% / $1.27 |
| AutomationBench | 24.7% / $0.16 | 31.7% / $0.19 | 33.2% / $0.23 | 35.5% / $0.25 | 36.1% / $0.30 |
| GDP.pdf | 27.0% / $0.33 | 30.0% / $0.34 | 32.0% / $0.35 | 31.8% / $0.37 | 31.0% / $0.42 |
| TB-Science | 43.7% / $1.79 | 47.6% / $2.34 | 51.1% / $2.76 | 53.7% / $2.89 | 57.0% / $5.47 |

மற்ற தளம் மறைக்கும் takeaway: **DeepSWE, GDP.pdf High-ல் peak, Max-ல் அல்ல**. இரண்டிலும்
Max அதிக செலவு, சம/குறை score. Max OSWorld, Science-க்கு வையுங்கள்.

Cross-lab நேர்மை: “AutomationBench-ல் Opus 5.5-ஐ +2.2” Medium-vs-Medium (31.7% vs 29.5%). Max-ல்
Opus 5.5 ~42.5%, Sonnet 5.5 ~44.7% – வேறு harness, controlled head-to-head அல்ல. OpenAI
OSWorld-offline-ஐ Anthropic OSWorld-partial (Opus 5.5: 81.8%) உடன் இணைக்காதீர்கள் – harness, scoring வேறு.

## Sol vs Astra vs Sonnet 5.5: எதை தேர்வு

| வேலை | தேர்வு | ஏன் |
| --- | --- | --- |
| Repo migrations, multi-step coding agents | 6.1 Sol, High | Astra சம DeepSWE (75.2 vs 74.1) ~$0.65 vs $4.43/task |
| Desktop / browser automation | 6.1 Sol, Max | Astra-விட 2.1-க்குள் (71.4 vs 73.5) ~$1.27 vs $9.44/task |
| Business workflows (sales, support, finance) | 6.1 Sol, Medium–Max | $0.19-ல் 31.7% – Opus 5.5 Medium-ஐ ~3x மலிவில் வெல்லும்; Max 36.1% budget உச்சம் |
| Hard science / simulations | Astra | 68.1% vs 57.0% முன்; OpenAI guidance – தோல்வி run token-ஐ விட costly |
| நீண்ட autonomous runs | Astra | OSWorld + factuality ~2-pt முன்; Ultrafast இன்று (Sol விரைவில்) |
| அதே $2/$10 sticker, Anthropic stack | Sonnet 5.5 சோதி | Sol உடன் split (DeepSWE Sol 75.2 vs 71.0; AutomationBench Sonnet 44.7 vs 36.1) – cache $0.20 vs $0.10, cache-heavy loop Sol சாதகம் |

## Safety: Astra safeguards, ஒரு regression கவனம்

OpenAI 6.1 Sol-ஐ **Critical (cybersecurity), High (bio-chem), self-improvement-ல் High-க்கு
கீழ்** – Astra determinations, அதே safeguards. ExploitBench-ல் Max-ல் **99.7%** vs
Sol 6.0 81.7%, Astra 100%; புது Internal Port-ல் 21.5% code-execution vs Astra 31.5%, Sol 6.0 5.5%.
பொருள்: Sol 6.0-ஐ விட மிக திறன், novel exploits-ல் Astra-விடத் தெளிவாகக் கீழ்.

இரண்டு எண் உற்றுப் படியுங்கள்: 49,650-task Codex simulation-ல் Sol 6.1 Sol 6.0-ஐ விட
**33% குறை severe misalignment flags** – நிஜ முன்னேற்றம் – ஆனால் blocked action பின்
**unwanted persistence 23.5% vs Astra 17.4%**. மொத்தம் நல்ல நடத்தை, நிற்க வேண்டிய இடத்தில்
சற்று ஒட்டும். Cyber rating-ல் Enterprise/Edu admin enable வரை **off by default** –
வேண்டுமென்றே தேர்வு.

## கிடைக்கும் இடம், வரம்பு

- Live: ChatGPT Work + Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu), API gpt-6.1-sol, OpenRouter (openai/gpt-6-1-sol), Vercel AI Gateway, GitHub Copilot (Pro+/Max/Business/Enterprise), Azure AI Foundry. US + EU data residency (EU-ல் Fast இல்லை).

- Live இல்லை: முதன்மை ChatGPT Chat, Free/Go. Ultrafast “விரைவில்.” Vertex AI / Bedrock launch-ல் உறுதி இல்லை.

- Promo pricing: standard rates குறைந்தது நவ. 21, 2026 வரை promotional – Q1 budget முன் re-check.

## Local AI இயக்கினால் என்ன பொருள்

எங்கள் [Astra கட்டுரை](https://velstech.net/gpt-6-astra) பதில், விலையால் கூர்மை: Sol 6.1 *agent*
இடைவெளி விரிக்கிறது ($0.30–$1.27/task multi-hour coding, computer use, office automation இன்று
27–35B local quant-க்கு அப்பால்), *local* காரணம் மாறவில்லை – privacy, fixed cost, offline.
Astra-class API-ல் heavy agent மாதம் ஆயிரக்கணக்கு எரிக்கும்; சொந்த 12GB card-ல் அதே workload ~$22
மின் (எங்கள் [local-vs-cloud செலவு](https://velstech.net/local-ai-vs-cloud-cost)). Frontier தந்திரம் கீழே
வடியும் – Sol-ன் RL-heavy training, context management அடுத்த ஆண்டு open 35B – [ROCm/Vulkan stack](https://velstech.net/rocm-vulkan-amd-guide),
[VRAM table](https://velstech.net/how-much-vram-for-llm) தயார் வையுங்கள், cascade வரை Sol-ஐ task-க்கு வாடகை எடுங்கள்.

## Bottom line

GPT-6.1 Sol token-க்கு செலவு அல்ல, task-க்கு செலவு பற்றிய முதல் நேர்மை refresh: Sol விலையில்
Astra-class coding, near-Astra computer use, பெரும்பாலும் cache வரி வேலை. Code-க்கு Sol High default,
computer use-க்கு Sol Max, தோல்வி science run / unsupervised long-horizon 5–7x token premium-ஐ விட
costly என்றால் மட்டும் Astra. Vendor charts திசையில் உண்மை, “best model” ~80% – மீதி 20%
(AutomationBench, Science, persistence) தான் Astra இன்னும் இருக்கக் காரணம்.

## Sources

- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Sol (Sept 29, 2026)

- OpenAI API Docs: GPT-6.1 Sol model (context, efforts, pricing)

- OpenAI Safety: GPT-6.1 Sol system-card addendum (Sept 29, 2026)

- DataCamp: GPT-6.1 Sol features, benchmarks, pricing

- Apidog: What is GPT-6.1 Sol (model ID, limits)

- எங்கள் GPT-6 Astra launch விளக்கம்

- எங்கள் Claude Sonnet 5.5 விளக்கம் (அதே $2/$10 tier)

## FAQ

**GPT-6.1 Sol என்றால் என்ன?**

OpenAI mid-tier GPT-6 refresh, செப். 29, 2026 – Astra token விலையில் ஐந்தில் ஒன்றில் near-Astra coding, computer use, document work. API id gpt-6-1-sol, single snapshot, 1.05M context, 128K max output, ஏப். 30, 2026 cutoff.

**GPT-6.1 Sol விலை என்ன?**

$2 input / $10 output / $0.10 cached input / $2.50 cache write per million tokens. 272K input-க்கு மேல் முழு request 2x input/cache, 1.5x output. Batch/Flex 50% off, Fast 2x, Ultrafast விரைவில்.

**GPT-6.1 Sol model ID என்ன?**

OpenAI API-ல் gpt-6-1-sol (tools-க்கு Responses API), OpenRouter-ல் openai/gpt-6-1-sol, Codex, ChatGPT Work, Copilot, Azure உடன். Efforts low முதல் max (default medium); none, minimal இல்லை.

**GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra-விட சிறந்ததா?**

OpenAI charts-ல் DeepSWE (75.2 vs 74.1%), GDP.pdf சமம், OSWorld/factuality ~2 பின் – task-க்கு ஐந்தில்–ஏழில் ஒரு செலவில். Astra AutomationBench (41.4 vs 36.1%), science (68.1 vs 57.0) தெளிவாக முன்.

**GPT-6 Sol-லிருந்து 6.1 Sol upgrade செய்யவா?**

Agentic வேலைக்கு ஆம்: அதே $2/$10 sticker, பாதி cache, OpenAI சோதனையில் +6.4 DeepSWE, +7 OSWorld குறை effort-ல். none calls low-க்கு, tool calls Responses API-க்கு, 10-நாள் cutoff மாற்றம் கவனம்.

**GPT-6.1 Sol local இயக்கலாமா?**

இல்லை. API, Codex, ChatGPT Work, partner clouds வழி closed, cloud-only. Weights download இல்லை – privacy/offline-க்கு open-weight மாடல் local இயக்குங்கள்.

---

*VelsTech – https://velstech.net/gpt-6-1-sol.ta.md*