மாஷின் கற்றல் என்பது என்ன?

இந்த பிரிவில் அனைத்து கட்டுரைகளும் "பெரிய மொழி மாதிரி" என்று தொடங்குகின்றன – ஆனால் அவற்றின் முன், அதிலிருந்து எளிமையான கருத்து உள்ளது. கணினியாளர் கற்றல்" என்பது அடிப்படையாகும், மற்றும் LLMs ஒரு வகையான கணினியாளர் கற்றல் ஆகும். என்ன ஆகும்

வழக்கமான வழியிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் வழியில்.

பொதுவாக, நீங்கள் ஒரு நிரலை எழுதும் போது நீ முழுமையான விதிகளை விளக்குக. ஒரு மின்னஞ்சல் சுரண்டல் என்பதாக இருக்குமா என்று சொல்ல விரும்புகிறீர்கள் என்றால், உங்கள் பட்டியலில் குறிப்புகளை எழுதுங்கள்: "வெற்றியாளர்" என்பதைக் கொண்டுள்ளது, சந்தேகமான இணைப்பைக் கொண்டுள்ளது நீ குறியீடுகளை வகைப்படுத்துகிறாய், கணினி அவற்றை பின்பற்றுகிறது.

மொடலின் கற்றல் பல விதமான உரைநடைகளைக் காட்டி இருக்கிறேன். எடுத்துக்காட்டுகள் ஆயிரக்கணக்கான மின்னஞ்சல்கள் இலக்கமிடப்பட்ட "ஸ்பாம்" அல்லது "ஸ்பாம் அல்ல" என்று – மின்னஞ்சல் கண்டறியும் கருவியானது தனியாக விதிகளை உருவாக்குகிறது. விடைகளை வழங்குவதன் மூலம், அவற்றை இணைக்கும் திட்டங்களைத் தேடுகிறது.

கற்றல் என்பது என்ன பொருள்

A மாதிரி ஒரு கணினிமானியத்தில் பல செல்லுபடியாக்கப்படும் எண்கள் இருக்கும். கற்றல் என்பது மாதிரி வாதிட்டல்கள் நிஜ பதில்களுடன் நெருக்கமாக இருக்கும் வகையில் அந்த எண்களை சரிசெய்வதற்கான பார்வையாகும். ஒரு சுழற்சி முறையில் இயங்குகிறது:

• பார்க்கு மாதிரி ஒன்றில் மாதிரி மதிப்பிடும் அறிக்கை தந்து நம்பிக்கை கொள்கிறது.
• ஆய்வு சரியான பதிலை விட கணிப்புடன் ஒப்பிடுங்கள் - அது எவ்வளவு தவறானது?
• சரிசெய்தல் எதிர்காலத்தில் மிகச்சிறிது முரண்படுவதற்கு முன்னுரிமை கொடுக்க எண்களை சிறிது மாற்றவும்.
• மீண்டும் இந்த மில்லியன் கணக்கான முறைகள் மில்லியன் எண்ணிக்கையிலான எடுத்துக்காட்டுகள் செய்தார்.

முடிவடைந்த காலத்திற்குப் பிறகு, மாதிரியானது தன் செயல்முறைகளைக் கற்றுக்கொண்டது – அதன் அளவில், தெளிவுறுத்தப்பட்ட "இது ஒரு விதியாகும்" என்று அல்ல, ஆனால் தன் தவறுகள் குறைய கூடிய வழியே அது தன் பதில

ஒரு பயனுள்ள மன மாதிரி: பயிற்சி ஒரு செயல்பாடு மட்டுமே கணக்கிட, தவறை அளந்து, சரிசெய் - மீண்டும் மீண்டும் நடக்கும் ஒரு பழக்கம். பிழைகள் குறையாமல் போகும் போது அது ஒரு முறையான பாங்காக மாறுகிறது.

திருப்புவதுவாக்கும் தரவு: உண்மையான எல்லை

ஒரு மாதிரி தனது கற்றுக்கொண்ட எடுத்துக்காட்டுகளைப் போலவே செயல்படுகிறது. ஒரு மழைக்காலத்திற்காக ஒரு மழைப் பகுதியில் மட்டுமே தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு வானிலை மாதிரியை பயிற்றுவிக்கிறீர்கள், அ பயிற்சி தரவு முக்கியத்துவம் அதிகம்: மாதிரியானது தனது எடுத்துக்காட்டுகளில் இருந்து அதிகம் அறிய முடியாது, மற்றும் அது வாய்ப்பாக இருக்கும் மாதிரியையும் நிகழ்வுகளில் இருந்து வேறுபடுத்த முடியாது.

எல்லா டிஜிட்டல் மொன்சின் லர்னிங்கும் ஒன்றல்ல

• கட்டுப்படுத்தப்பட்டது எடுத்துக்காட்டுகள் சரியான பதில்களுடன் (spam/not spam) வருகின்றன. இது மிகவும் பொதுவான தொடக்கப்புள்ளி ஆகும்.
• அறியாமையுடன் எடுத்துக்காட்டுகள் எதிரொலிகள் இல்லாமல் - மாதிரி தனியாக மறைந்திருக்கும் குழுக்களையோ அல்லது அமைப்பையோ தேடுகிறது.
• மீட்டல் அந்த மாதிரி கற்றுக்கொள்வதற்கு, அது ஒரு அமைப்பில் செயல்படுத்துகிறது மற்றும் பரிசுகளை அல்லது தண்டனைகளைப் பெறுகிறது, ஒரு குழந்தையை பரிசுகளுடன் பயிற்றுவிப்பது போல.

LLMs ஒரு வழிகாட்டுதலாக கற்றல் வகை, அங்கு ஒவ்வொரு எடுத்துக்காட்டிற்கும் பதில் அடுத்த பகுதியாக உள்ள எழுத்து ஆகும். ஆன்மாக்கள் எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதைப் பின்னுக்கு முன்னிலைப்படுத்துவது அதே கற்றுக்கொள்ளும் கருத்தாகும்.

இது எப்போதும் தவறாக நடக்கிறது

ஒரு மாதிரி எதையும் புரிந்துகொள்ளாமல் எடுத்துக்கொள்ளப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து பொதுமைப்படுத்துகிறது. இது ஒரு புதிய சூழலை ஒரு பார்வையில் கண்டது பாத்திரத்தை நம்பியும் அது தவறாக இருந்தாலும் நன்றாக தொடர்ந்து இருக்கும். அதனால் ஒரு மாதிரி ஒரு சரிவரமான மின்னஞ்சலை ஒரு புகைப்படமாக தவறாக வகைப்படுத்தலாம், அல்லது ஒரு நிகழ்வு தவறாக உணர்த்தலாம். அது எண்ணுவதில்லை – அது தனது கற்றதை மேலும் செல்லும் வகையில் கணிக்கிறது.

வாழ்க்கை அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் பொறியியல் கற்றல் ஆற்றல் மிகவும் சக்திவாய்ந்தது. நல்ல, தக்க, பிரதிநிதித்துவம் எடுத்துக்காட்டுகள். தரவு குறைவாக இருந்தால் அல்லது ஒட்டுமொத்த சார்பாக இருந்தால், மாதிரியின் நம்பிக்கைகள் குறைவாக இருக்கும்.

ஒரு சட்டத்தின் பயன்பாட்டை விவரிக்கும் ஒரு குறுகிய தொடர்.

கணினிகளை எடுத்துக்காட்டிகள் அதிகம் காட்டி அவற்றைக் கண்டுபிடிக்க விட்டு தானாகவே அவை பாணிகளைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் – தானாக நம்புதல், அளவீடு, மற்றும் சரிபார்த்தல் – மாறாக அவற்றுக்கு எழுதப்பட்ட