கட்டுரைகள் மற்றும் வளங்கள்
VelsTech-இன் வாசிப்பு மற்றும் கற்றல் பகுதி: தொழில்நுட்ப வழிகாட்டிகள், இலவசக் கருவிகள், சோதனைகள் மற்றும் வாராந்திரச் செய்திமடல் ஒரே இடத்தில்.
புதிய கட்டுரைகள்
Muse Wonder: Meta-இன் frontier agent modelMeta Muse Spark Open: 816B open-weights விளக்கம்Muse: Meta-வின் personal AI agent, எளிய விளக்கம் (models, விலை, availability)NVIDIA RTX Spark லேப்டாப்: N1X விவரங்கள், விலைTesla Roadster 2028: Thrust/Rocket விளக்கம்
அனைத்துக் கட்டுரைகளையும் பார்க்க (72)
- Muse Wonder: Meta-இன் frontier agent model
- Meta Muse Spark Open: 816B open-weights விளக்கம்
- Muse: Meta-வின் personal AI agent, எளிய விளக்கம் (models, விலை, availability)
- NVIDIA RTX Spark லேப்டாப்: N1X விவரங்கள், விலை
- Tesla Roadster 2028: Thrust/Rocket விளக்கம்
- GMKtec Evo-X5 Pro: 192GB Ryzen AI Max+ PRO 495 மினி பிசி, விளக்கம்
- Claude Haiku 5.5: benchmarks, pricing, என்ன புதிது
- ATS-க்கு ஏற்ற ரெஸ்யூம் உருவாக்குவது எப்படி | VelsTech Solutions
- GPT-6.1 Sol: ஐந்தில் ஒரு விலையில் near-Astra திறன்
- DGX Spark 64GB: NVIDIA மலிவு AI டெஸ்க்டாப் விளக்கம்
- Gemini 4 Argon: Google-இன் defender-first frontier model
- Claude Sonnet 5.5: பெஞ்ச்மார்க், விலை மற்றும் புதிய அம்சங்கள் (செப் 2026)
- Claude Opus 5.5: benchmarks, விலை, புதிய அம்சங்கள் (செப் 2026)
- Apple-இன் புதிய Mac டெஸ்க்டாப்கள்: Mac Studio M5 Max/Ultra மற்றும் M6/M5 Pro
- Local AI vs Cloud API: உண்மை செலவு ஒப்பீடு (2026)
- LLM இயக்க Hardware Checklist: VRAM, RAM, CPU மற்றும் PSU
- Xiaomi MiMo V2.6 Pro மற்றும் Flash: நேரலையில் பயிற்சி பெற்ற open-weights omnimodal flagship-கள்
- Grok 4.7: xAI-இன் 2.1T SpaceX-பயிற்சி flagship, எளிய விளக்கம்
- “fused Gated Delta Net not supported” – AMD ROCm-இல் hybrid LLM மெதுவாவது ஏன், fix எப்படி
- RX 6800M-ல் Qwen3.8 27B GSQ-RCO: IQ2_XS vs IQ3_S, Fit Errors Fixed
- AMD-இல் ROCm vs Vulkan: உள்ளூர் AI-க்கு எந்த backend வேகம்? (Tested)
- Mac-இல் LLM இயக்குங்கள்: Apple Silicon Guide (M1–M4, Memory, Metal)
- llama.cpp-ஐ உள்நாட்டில் இயக்குவது எப்படி – நிறுவல், GPU & GGUF வழிகாட்டி
- உள்ளூரில் LLMகளை இயக்க சிறந்த GPU (2026)
- Qwen3.8 Flash Next: அலிபாபாவின் புதிய வேகமான சிந்தனை மாடல்
- HTML, CSS, JavaScript: ஒவ்வொன்றும் என்ன செய்கிறது?
- Jev-ஆல் agent skills பரிந்துரை: 182 rank, 3 verify, அதிகபட்சம் 1 load
- Jev-ஆல் RAG passages வடிகட்டுக: retrieval-க்கும் generation-க்கும் இடையே 4 Nouls
- Jev-உடன் தேதிகள்: பகுதிகளை Choices-ஆக எடுக்க, resolve code-இல்
- Jev 1.13 jaggedness: 9 தோல்வி முறைகள் மற்றும் மாற்று வழிகள்
- RX 6800M-ல் Ternary-Bonsai-2-27B: PTQ1_0 vs PQ2_0 – VelsTech Lab
- RX 6800M-ல் Spark-X2.5 4B: BF16 vs Q8_0 vs Q4_K_M – VelsTech Lab
- DeepSeek V4.1 Flash: V4 Pro-வை கால் விலையில் வெல்லும் 552B open-weights மாடல்
- Claude Fable 5.1: வேலையைத் தொடர்ந்து செய்ய விட்டுவிடக்கூடிய frontier model
- Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: frontier model பற்றிய இரண்டு வேறு அணுகுமுறைகள்
- GPT-6 Astra: OpenAI-யின் புதிய frontier model, எளிய தமிழில்
- மாஷின் கற்றல் என்பது என்ன?
- உள்ளூர் vs கிளவுட் AI: எதை தேர்வு செய்ய வேண்டும்?
- உங்கள் முதல் PC கட்டுமானத்திற்கான பாகங்களை எப்படி தேர்ந்தெடுப்பது
- CPU மற்றும் GPU விவகாரம்: அவை என்ன செய்கின்றன?
- SSD vs HDD: எல்லாவற்றையும் மாற்றும் மேம்படுத்தல்
- Windows vs Linux: எப்போது எதை பயன்படுத்துவது
- இணையம் உண்மையில் எவ்வாறு வேலை செய்கிறது?
- கடவுச்சொல் மேலாளர்கள்: உங்களுக்கு ஏன் ஒன்று தேவை
- ஃபிஷிங் முயற்சிகளைக் கண்டறிதல்
- 2026-ல் குறியீடு எழுதக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி
- Tiel-Coder 35B-A3B RX 6800M-இல்: 262K-இல் MTP vs non-MTP – VelsTech Lab
- RAG ஆரம்பத்திலிருந்து: உங்கள் சொந்த ஆவணங்களைப் பற்றி கேள்விகள் கேளுங்கள்
- குவாண்டைசேஷன் ஆழ்நோக்கு: Q4, Q5, Q8 தரத்தையும் வேகத்தையும் எவ்வாறு மாற்றுகின்றன
- KV கேச் விளக்கம்: கான்டெக்ஸ்ட் விண்டோக்கள் ஏன் நினைவகத்தைச் சாப்பிடுகின்றன
- ஃபிளாஷ் அட்டென்ஷன் & ஸ்பெகுலேட்டிவ் டிகோடிங்: LLM-களை வேகமாக்குதல்
- GGUF விளக்கம்: உள்ளூர் LLM-களை செயல்படுத்தும் வடிவம்
- உள்ளூர் AI ஐ எப்படி தொடங்குவது (2026)
- DGX Spark vs RTX Spark vs Ryzen AI Halo: 2026 உள்ளூர்-AI டெஸ்க்டாப் நேருக்கு நேர்
- 7B, 14B, 32B மாடல்களுக்கு எவ்வளவு VRAM தேவை?
- ₹50,000-க்கு கீழ் AI-க்கு சிறந்த GPU (இந்தியா, 2026)
- Xiaomi AI Cube: உள்ளூர் AI-க்காக உருவாக்கப்பட்ட மினி டெஸ்க்டாப்
- GLM 5.3: Zhipu AI-யின் சமீபத்திய மாடலில் புதியது என்ன
- Qwen 27B Ridge 3.7bpw RX 6800M-இல்: 16K-இல் ROCm vs Vulkan – VelsTech Lab
- RX 6800M-ல் 262K-இல் Ornith 35B MoE: ROCm vs Vulkan – VelsTech Lab
- RX 6800M-ல் MoE vs Dense: 3B Active vs 27B at 16K/262K – VelsTech Lab
- Omarchy: அனைவரும் பேசும் அழகான, துணிச்சலான Linux distro
- Radeon GPU களுக்காக Ubuntu இல் ROCm நிறுவுதல்
- Radeon GPU களில் ROCm உடன் PyTorch நிறுவுதல்
- பெரிய மொழி மாதிரி
- சிறந்த பரிந்துரைகளை எழுதுவதற்கான முறைகள்
- ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கான Linux: தொடங்குவது எப்படி
- அனைவரும் தெரிந்திருக்க வேண்டிய அத்தியாவசிய டெர்மினல் கட்டளைகள்
- ஒரு டொமைனை அமைத்து அதை எங்கும் சுட்டிக்காட்டுதல்
- சுய-ஹோஸ்டிங் 101: வீட்டில் என்ன இயக்க முடியும்?
- உங்களுக்கு உண்மையில் தேவையான 5 பாதுகாப்பு பழக்கங்கள் மட்டுமே
- Git உடன் பதிப்பு கட்டுப்பாடு – முழு ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கு
தேவைக்கேற்ற இலவசக் கருவிகள்
கணிப்பான்கள், சரிபார்ப்புக் கருவிகள் மற்றும் உருவாக்கிகள் இங்கே உள்ளன. பதிவு தேவையில்லை.
AI செலவைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்
மாடல் செலவுகளையும் கிளவுட் மற்றும் உள்ளூர் AI தேர்வுகளையும் ஒப்பிடுங்கள்.
AI செலவுக் கணிப்பான் →அடுத்த வேலைக்குத் தயாராகுங்கள்
ரெஸ்யூமேவைச் சரிபார்த்து, CV மற்றும் கடிதக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.
ரெஸ்யூமே சரிபார்ப்பு →CV மற்றும் பயோடேட்டா உருவாக்கி · முறையான கடித எழுத்தாளர் · அனைத்துக் கருவிகளையும் பார்க்க →
மேலும் ஆராயுங்கள்
கற்கத் தொடங்குங்கள்
AI, PC, Linux அல்லது நிரலாக்கத்திற்கான கற்றல் பாதையைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
ஆய்வகம்
சோதனைகள், அளவிடப்பட்ட பெஞ்ச்மார்க்குகள் மற்றும் வன்பொருள் குறிப்புகள்.
பரிந்துரைக்கப்பட்ட கருவிகள்
நாங்கள் பயன்படுத்தும் செயலிகள், சேவைகள் மற்றும் மென்பொருள்.
தீர்வு காணுங்கள்
பிரச்சனையிலிருந்து சரியான வழிகாட்டி அல்லது கருவியை அடையுங்கள்.